Orchestrierung
Digitale Mitarbeitende teilen Aufgaben auf und arbeiten in einer abgestimmten Reihenfolge.
Alakris Agent Operating System
Wir verbinden KI-Agenten, Daten und Geschäftsprozesse zu steuerbaren Systemen für Marketing, Vertrieb und Betrieb. Unser erster Branchenfokus ist Immobilien.
Ein systemischer Ansatz
Autonomie entsteht, wenn Rollen, Wissen, Handlungen und Kontrolle zu einem beobachtbaren Prozess werden.
Alakris Agent OS
Die Plattform macht aus einzelnen KI-Agenten ein gesteuertes System, das reale Arbeit erledigt und Menschen gegenüber verantwortlich bleibt.
Digitale Mitarbeitende teilen Aufgaben auf und arbeiten in einer abgestimmten Reihenfolge.
Jede Rolle nutzt autorisierte Unternehmensdaten und bewahrt ihr Arbeitsgedächtnis.
Agenten handeln über begrenzte Werkzeuge und Integrationen, statt ein Ergebnis nur zu beschreiben.
Befugnisgrenzen, Freigaben, Stopps und Eskalation sind in den Ablauf eingebaut.
Handlungen, Ergebnisse und Regeländerungen sind messbar und überprüfbar.
Erste Lösung · Immobilien
Das System verbindet Nachfragegewinnung, Beratung, Qualifizierung, Objektauswahl, CRM und menschlichen Vertrieb, ohne Kontext zwischen den Schritten zu verlieren.
Geprüfte Fälle ansehenEine Anfrage erhält eine gehaltvolle Antwort, sobald Interesse entsteht.
Der Vertrieb erhält Bedarf, Einschränkungen und Verlauf statt eines anonymen Leads.
Verantwortliche sehen Phasen, Regeln, menschliche Eingriffe und Verlustgründe.
Belege statt Versprechen
Research schafft Wissen, Cases dokumentiert geprüfte Praxis und Alakris Lab untersucht Zuverlässigkeit und Grenzen der Autonomie.
Wir testen Hypothesen, analysieren Märkte und veröffentlichen nachvollziehbare Ergebnisse.
Projekte, in denen Strategie, Produkt und Automatisierung messbare Ergebnisse erzielt haben.
Alakris Lab ist die Forschungs- und Entwicklungsinitiative von Alakris für autonome KI-Organisationen: Systeme, in denen Agenten reale operative Arbeit leisten, sich mit Menschen und anderen Agenten koordinieren, Entscheidungen treffen, Fehler beheben und zunehmend autonom arbeiten.
Mit dem Prozess beginnen
Wir beginnen mit einem konkreten Prozess, Datenquellen, Befugnisgrenzen und einem messbaren Ergebnis, nicht mit einer Sammlung modischer KI-Funktionen.