F&E / Alakris Lab

Alakris Lab

Forschung zu autonomen KI-Organisationen

Alakris Lab ist die Forschungs- und Entwicklungsinitiative von Alakris für autonome KI-Organisationen: Systeme, in denen Agenten reale operative Arbeit leisten, sich mit Menschen und anderen Agenten koordinieren, Entscheidungen treffen, Fehler beheben und zunehmend autonom arbeiten.

Alakris entwickelt und erforscht autonome KI-Organisationen, in denen Agenten sich von Assistenten zu digitalen Mitarbeitenden und koordinierten KI-Teams für reale Organisationsarbeit entwickeln.

Unsere Forschung entdeckenMit Alakris Lab zusammenarbeiten
  1. KI-Agenten
  2. Digitale Mitarbeitende
  3. KI-Teams
  4. Autonome KI-Organisationen

Alakris Lab

Was ist Alakris Lab?

Alakris Lab ist der Forschungsbereich von Alakris. Reale kommerzielle Einsätze von KI-Agenten schaffen eine praktische Umgebung, um neben der Modellqualität auch die Zuverlässigkeit langfristiger Organisationsarbeit zu untersuchen.

Wie können KI-Systeme langfristige Organisationsarbeit in realen Umgebungen zuverlässig ausführen?

Unsere Forschungsthese

Alakris untersucht Architekturen, Methoden und Metriken, mit denen spezialisierte Agenten Arbeit teilen, Befugnisgrenzen wahren, Fehler beheben und gegenüber Menschen verantwortlich bleiben.

Wir glauben, dass der nächste große Schritt angewandter KI nicht ein einzelner autonomer Agent ist, sondern Organisationen aus mehreren spezialisierten Agenten, die gemeinsam mit Menschen arbeiten.

R&D

Forschungsagenda

Acht verbundene Forschungsfelder bilden das langfristige Programm von Alakris Lab.

01

Multi-Agenten-Koordination

Wie KI-Agenten Aufgaben teilen, Kontext übertragen und Arbeit koordinieren.

02

Langfristige Autonomie

Wie Agenten über Stunden, Tage oder Wochen ohne ständige Aufsicht arbeiten.

03

Zuverlässigkeit digitaler Mitarbeitender

Zuverlässigkeit, Fehlererkennung und Wiederherstellung digitaler Mitarbeitender.

04

Mensch-Agent-Zusammenarbeit

Wie Menschen Arbeit delegieren und den Autonomiegrad von Agenten steuern.

05

Agentengedächtnis und Kontext

Langzeitgedächtnis und Kontexterhalt über Aufgaben hinweg.

06

KI-Governance

Berechtigungen, Befugnisse, Regeln und Grenzen für autonome Agenten.

07

Ökonomie der KI-Arbeit

Aufgabenkosten, Produktivität und sorgfältiger Vergleich von KI- und menschlicher Arbeit.

08

Benchmarks autonomer Organisationen

Methoden zur Messung von Autonomie, Qualität und Effizienz von KI-Organisationen.

Neue Forschungsbeiträge

Zu den Bereichen, in denen Alakris neues Wissen beitragen möchte, gehören:

Statt Agenten nur in Simulationen zu untersuchen, will Alakris autonome Systeme durch reale operative Einsätze bewerten.

  • Messung organisatorischer KI-Autonomie
  • Benchmarks für reale KI-Arbeit
  • Koordinationsarchitekturen für digitale Mitarbeitende
  • Metriken menschlicher Eingriffe
  • Wiederherstellungsmechanismen für langfristige Agenten
  • Governance-Modelle für autonome KI-Teams
  • Wirtschaftsmodelle KI-betriebener Organisationen

Forschung durch reale Einsätze

Reale Produkte schaffen einen messbaren Forschungskreislauf, während private Kundendaten außerhalb der öffentlichen Forschungsoberfläche bleiben.

  1. Einsatz
  2. Telemetrie
  3. Datensatz
  4. Experiment
  5. Benchmark
  6. Forschung
  7. Besseres Produkt
  • Aufgabenabschlussrate
  • Rate menschlicher Eingriffe
  • Kosten pro Aufgabe
  • Latenz
  • Fehlerrate
  • Wiederherstellungsrate
  • Autonomiegrad
  • Abschluss langfristiger Aufgaben

Extreme Autonomie

Extreme Umgebungen sind ein nützlicher Forschungsrahmen für Autonomie bei begrenzter Kommunikation, knappen Ressourcen, Systemfehlern und verzögerten menschlichen Eingriffen.

Wir betrachten extreme Umgebungen als langfristigen Belastungstest für Architekturen und Metriken autonomer KI-Organisationen, nicht als Behauptung eines heutigen Raumfahrtprogramms oder einer Partnerschaft.

  • Abgelegene Industrieumgebungen
  • Weltraumoperationen
  • Planetare Erkundung
  • Zukünftige Marsmissionen

Forschungskooperation

Alakris Lab ist offen für den Austausch mit Forschenden, Universitäten, KI-Laboren und Technologieunternehmen aus den Bereichen autonome Agenten, Multi-Agenten-Systeme, KI-Sicherheit, Robotik und organisatorische KI.

Forschungskooperation besprechen
  • Gemeinsame Experimente
  • Benchmark-Entwicklung
  • Datensatzforschung
  • Technische Berichte
  • Wissenschaftliche Publikationen
  • Pilotprojekte angewandter Forschung
  • Forschungspraktika
  • Universitätskooperationen
  • Industriepromotionsprogramme

Publikationen und Forschung

Veröffentlichte Materialien und laufende Forschung von Alakris Labs, Stand 6. Oktober 2026. Preprints, Manuskripte, Präregistrierung und Daten haben unterschiedliche Status; nicht alle sind begutachtete Veröffentlichungen.

Fachartikel
Technische Berichte
Benchmarks
Datensätze
Open Source

Forschungsprogramm

Digital Organizations Beyond Human Reach

Langfristiges Programm zu autonomen Organisationen bei unerreichbarer menschlicher Autorität, beständigen Stellen und institutionellem Gedächtnis. Künftige Themen: Wiederherstellung, Befugnisverteilung und Missionskontinuität. Forschungsagenda, kein Versprechen verfügbarer Produkte.

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Preprint · 20. Aug. 2026

Escalation Presupposes a Reachable Addressee

Positionspapier zur Annahme eines erreichbaren Eskalationsadressaten und zu strukturell unabhängiger Aufsicht. Auf Zenodo als Preprint veröffentlicht, DOI 10.5281/zenodo.22030089.

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Forschungsmanuskript

Structural independence of an onboard oversight role under communication delay

Empirisches Manuskript einer präregistrierten Simulation. Die Interaktion zwischen Unabhängigkeit und Verzögerung wurde gestützt; Äquivalenz ohne Verzögerung blieb unbestimmt. Ein zweites Modell zeigte Kosten der Unabhängigkeit bei erreichbarer Eskalation. Eine Annahme ist nicht bestätigt.

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Präregistrierung · 2. Sept. 2026

Organizational Independence of Oversight Roles in Communication-Delayed Autonomous Missions

Faktorieller Studienplan: sechs Aufsichtskonfigurationen, zwei Verzögerungen und 25 konfirmatorische Seeds. OSF trennt vorab festgelegte Hypothesen von späterer Analyse.

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Offene Daten · 3. Sept. 2026

egsim — pilot materials

Pilotdaten, erneute Kalibrierung und eingefrorener Code. Der Pilot dient Studiendesign und Power-Schätzung, nicht als konfirmatorischer Befund.

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Offene Daten · 15. Sept. 2026

egsim — confirmatory materials

270 Versuchszellen, eingefrorene Analyse, Code und reproduzierbare Materialien. Das Archiv betrifft eine Simulation; reale Missionen erfordern gesonderte Prüfungen.

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Offener Quellcode

egsim — escalation-gap simulator

Simulatorcode, Szenarien, Versuchsharness, Forschungstexte und Reproduktionsanleitung. Das öffentliche Repository macht Methode und Grenzen prüfbar.

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Wissenschaftliche Gemeinschaft, Workshops und Arbeitsgruppen

Bestätigte Aktivitäten und offene Diskussionen. Begutachtung, Einreichung und Vortrag sind unterschiedliche Tätigkeiten; eine Artikelannahme oder ein gehaltener Vortrag wird hier nicht behauptet.

Diskussion · seit September 2026

AAIF Identity & Trust: unerreichbare Autorität

Wir stellten einen Autorisierungsfall bei unerreichbarer externer Autorität vor. Diskutiert werden Umfang, Widerruf und sicherer Abbruch. Gemeinsame Tests bindender Vetos, veralteter Nachweise und bereits ausgeführter Wirkungen sind vorgeschlagen; Ergebnisse liegen noch nicht vor.

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Offener Fall · Oktober 2026

Vergleich von Entscheidung, Wirkung und Ergebnis

Issue Nr. 13 schlägt einen reproduzierbaren Runner zum Vergleich von Alakris, MintID und Proofable vor: Befugnis beim Versand, ausgeführte Wirkung und Aufgabenergebnis bleiben getrennt. Der gemeinsame Versuch wird vorbereitet.

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Forschungskontakte · 6. Okt. 2026

Teilnehmerkarte AAIF Identity & Trust

Quellenbasierte Auswahl von zehn Teilnehmenden unserer Diskussionen, mit Rollen und Projektkontext. Kein offizielles AAIF-Verzeichnis und keine Alakris-Partnerliste.

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Einladung angenommen · 17. Sept. 2026

NeurIPS 2026 Meta-Agents: Gutachtertätigkeit

Vladislav Kostitsyn nahm die Gutachtereinladung für Managing Agents that Manage Agents an. Dies ist Workshop-Begutachtung, keine Begutachtung der Hauptkonferenz, kein angenommener Artikel und kein Vortrag.

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Forschungsnetzwerk

Wir beteiligen uns an AAIF Identity & Trust zu Agentenbefugnissen. Die Mitarbeit einzelner Forschender bedeutet keine Partnerschaft mit ihren Arbeitgebern. Kontakte und öffentliche Quellen stehen im Gemeinschaftsbereich.