Orquestación
Los empleados digitales distribuyen tareas y trabajan en una secuencia coordinada.
Alakris Agent Operating System
Unimos agentes de IA, datos y procesos de negocio en sistemas gobernados para marketing, ventas y operaciones. Nuestro primer enfoque sectorial es el inmobiliario.
Un enfoque sistémico
La autonomía aparece cuando roles, conocimiento, acciones y control forman un proceso observable.
Alakris Agent OS
La plataforma convierte agentes individuales en un sistema gobernado que realiza trabajo real y responde ante las personas.
Los empleados digitales distribuyen tareas y trabajan en una secuencia coordinada.
Cada rol usa datos autorizados de la organización y conserva memoria de trabajo.
Los agentes actúan mediante herramientas e integraciones limitadas en vez de limitarse a describir resultados.
Límites de autoridad, aprobaciones, parada y escalada forman parte del flujo.
Las acciones, los resultados y los cambios de reglas se pueden medir y revisar.
Primera solución · Inmobiliario
El sistema conecta generación de demanda, consulta, calificación, selección de inmuebles, CRM y venta humana sin perder contexto entre etapas.
Ver casos verificadosUna consulta recibe una respuesta útil cuando aparece el interés.
El responsable recibe la necesidad, las restricciones y el historial, no un contacto anónimo.
La dirección ve etapas, reglas, intervenciones humanas y motivos de pérdida.
Evidencia antes que promesas
Research crea conocimiento, Cases registra práctica verificada y Alakris Lab estudia la fiabilidad y los límites de la autonomía.
Probamos hipótesis, analizamos mercados y publicamos conclusiones reproducibles.
Proyectos donde la estrategia, el producto y la automatización lograron resultados medibles.
Alakris Lab es la iniciativa de investigación y desarrollo de Alakris centrada en organizaciones autónomas de IA: sistemas en los que agentes realizan trabajo operativo real, coordinan con personas y otros agentes, toman decisiones, se recuperan de fallos y operan con autonomía creciente.
Empezar por el proceso
Empezamos con un proceso concreto, fuentes de datos, límites de autoridad y un resultado medible, no con una colección de funciones de IA de moda.